监所智能视频应用重点方向

深圳市安视宝科技有限公司  简介

安视宝-动态情绪识别领航者，成立于2004年，是国内率先开创【动态情绪识别】安防细分领域，并专注于智能视频监控产品研发、销售的国家级高新技术企业。

原创朱建伟中国安防协会2019-07-15 08:29发表于北京

1. 引入情绪识别实现风险防控

引入情绪分析系统是对部分疑似高危被监管人员进行精神状态的分析，能够协助监所更有针对性地开展管理工作。

情绪识别是最新一代非接触式生物识别技术，基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基本特征数据库，通过摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的精神状态（情绪），用颜色条进行数字化可视化，得出可疑度，事先筛选出可疑人员并报警。

2. 引入步态识别实现行为预判

人员行为预判

改变基于空间的人员行为分析的传统做法，通过摄像机原始画面数据进行视觉信息的处理和分析，识别人体的动作，理解人体动作的目的及所传递的语义。

该系统通过AI学习算法，提高系统本身自主学习能力，优化算法降低对被监管人员超高、滞留、徘徊、起身、聚集、剧烈运动等报警误报率。

3. 引入位置信息实现视频融合

引入位置信息，打破视频图像系统与前端各感知系统、后端业务系统的信息壁垒，建设统一平台管理各系统基础数据，进而提升智能化业务整体性和各系统的协作性。

通过海量的实时精准位置数据，进行多维数据碰撞和数据建模。将大数据计算结果诸如人员风险评估值、人员行为预判、违规行为预判、人员关系预判等结果实时叠加在视频画面中，通过信息化手段对业务机制进行优化引导。将传统的视频分析报警机制从事后报警变为事前预警，有效降低违规行为的发生。

4. 引入声纹识别实现文字叠加

建立被监管人员声纹库，通过前端音频采集设备结合语音文字转换功能，将人员基本信息、对话内容以字幕形式叠加至实时监控画面中。人员对话过程中监控人员可实时了解对话内容，当出现关键敏感用语时提示告警信息，有利于对被监管人员的处理预判，防止违规事件的发生。

将视频图像系统从传统的低层安全防范运用向指挥调度、风险预判、业务引导系统等综合指挥研判运用升级，在业务整合的同时促进岗位的变革，解放监管警力资源，提高工作效率，实现指挥扁平化运用。

通过多网融合技术将系统数据与移动警务相结合，将预警通知、监控画面、处理预案等内容对移动端进行推送，实现业务的远程化和移动化。

随着科学技术的不断发展、设备性能的不断提高、图像算法的不断优化，视频图像系统必将更加智能、高效。在大数据、AI人工智能与公安监管场所业务运作的深度融合下，必将催生打破视频图像系统的传统定位，引发工作模式的深度变革，大幅度提高监所的感知、预判、防范及应急指挥能力，将传统的值班人员从一个观察员转变为一个报警处理员，将警力从监控屏幕解放出来。

在智慧新监管的建设过程中，视频图像系统占据核心地位，只有深入的贴合业务需求，有效的结合业务管理方式，才能更大的激发系统能效，构筑新时代智慧新监所，实现指挥科学化、管控精准化、服务高效化。

不久的将来，我们将能精准的预判被监管人员的心理活动及行为模式，更具针对性的采取应对措施，更快捷高效的服务公众。

作者：朱建伟  广东省深圳市公安局预审监管局

文章节选自《中国安防》163期

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