【智能交通】动态情绪识别系统助力智能交通

【智能交通】动态情绪识别系统助力智能交通

深圳市安视宝科技有限公司  简介

安视宝-动态情绪识别领航者，成立于2004年，是国内率先开创【动态情绪识别】安防细分领域，并专注于智能视频监控产品研发、销售的国家级高新技术企业。

在公共安全领域，用于反恐和安全保障的相关新技术引发业界关注。日前，智能交通协会记者走访深圳安视宝科技有限公司了解到，该公司近年推出的黑科技产品动态情绪识别预警系统（ASBDEFE），能够通在2-3秒钟内在人群中捕捉情绪异常的可疑人员，抓拍图片并报警，辅助公安管理提前预防危险事情的发生。

普通的监控设备功能只能记录现场发生，ASBDEFE能够事先预警，事先检测出可疑人员，且无需对比照片，检测对象在动态行走中也能被识别，无论是实时视频还是录像资料均可对其分析，识别准确度高达92%。

据深圳市安视宝科技公司技术部王工介绍，动态识别系统的工作原理是，基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基本特征数据库，通过专用摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的情绪状态，用颜色条进行数字化、可视化，从而得出可疑度，事先筛选出可疑人员并报警。

ASBDEFE目前主要应用在安防领域、监狱审讯、海关等场景。由于能起到较为精准的辅助侦查作用，因此也被称为反恐治安的好帮手。

黑科技让坏人无处可藏，科技助力安防反恐的确振奋人心。动态情绪识别技术是否也适用于智慧交通领域呢？关于人工智能在交通领域的探索和应用，一直是业界热度不减的话题。

随着车辆保有量节节攀升，城市交通事故也在持续增长。统计结果显示，人为因素是交通事故的主要因素。驾驶员因情绪失控造成的交通事故也是常有发生。研究表明，22%的司机都有过下车与别的司机争吵的经历，39%的司机表示，心情不好会迁怒于其他司机。

该技术是否能提前识别驾驶员的情绪，并对驾驶员提出建议，那么产生的交通事故率是否因此会大大降低呢？

据悉，我国的公共交通领域已经有这样的尝试。今年初，浙江舟山首推智能安全预警系统，实行对公交司机的情绪管理，以人脸和图像识别分析的方法时刻扫描分析司机的精神状态，对各种危险驾驶行为等情况及时予以捕捉，并立即报警。除了监测司机疲劳驾驶、打瞌睡、打哈欠等行为，对接打电话、玩手机、左顾右盼、超速行驶、车距过近、车道偏离等，智能安全预警系统也会即时自动语音提醒公交司机，以保障司机的驾驶状态。

安视宝科技公司技术部王工告诉记者，目前ASBDEFE情绪识别系统在智能交通领域主要可应用在以下三方面，一是用于公交车司机上岗前检测，特别是长途货运、客运司机，对公交司机的身体和情绪状况进行把关，可以保障低风险驾驶；二是可用于交警对车辆违规排查，借助该技术能够自动识别被抽查人员的疲劳度和面部情绪状态，对于可疑车辆以及人员以此做出行为判断，真正做到辅助交警高效执法；三是该技术可应用在“两客一危”车辆的交通管控上，即从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的道路专用车辆，实现对驾驶员不安全驾驶行为的自动识别和实时报警。

情绪是丰富而复杂的，能够被分析被读懂情绪是非常不简单，毫无疑问，动态情绪识别是技术发展的未来趋势。随着交通安全“大数据”、“人工智能”、“车联网”等高新技术的发展，动态情绪识别系统在智能交通领域将有望得到更广泛的普及。

有黑科技加持，相信很多交通违法、违章、危险驾驶、肇事逃逸等现象将会实时处理，实时上报，真正做到辅助交警高效执法，减少交通事故发生。

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